Beberapa saat lalu salah seorang teman membahas mengenai asyncio di group telegram PythonID. Sebelum lebih jauh membahas mengenai asyncio perlu kita ketahui bahwa asyncio atau lebih dikenal dengan Asynchronous IO adalah bentuk pemrosesan data baik input maupun output yang memperbolehkan terjadinya proses baru sebelum proses sebelumnya selesai. Pada python, module asyncio mulai ditambahkan sejak versi 3.4, jika kamu menggunakan python dengan versi dibawah itu mungkin kamu perlu gevent atau twisted.

Pada video Rob Pike dijelaskan bahwa memecah beberapa task kedalam beberapa subtask yang dijalankan secara bersamaan hanya mengakibatkan terjadinya paralelisme, hal ini dikarenakan penjadwalan dari subtask itu sendiri. asyncio melakukan hal tersebut, dimana subtask didefinisikan sebagai coroutines dan memperbolehkan penjadwalan simultan.

Pada umumnya kita menganggap bahwa serangkaian task dieksekusi berdasarkan urutan mereka dipanggil, hal ini mengakibatkan jumlah waktu eksekusi merupakan total waktu dari eksekusi masing-masing task tersebut. Namun dengan asyncio task dapat selesai dengan urutan yang berbeda.

import random
from time import sleep
import asyncio


def task(pid):
    sleep(random.randint(0, 2) * 0.001)
    print('Task %s done' % pid)


@asyncio.coroutine
def task_coro(pid):
    yield from asyncio.sleep(random.randint(0, 2) * 0.001)
    print('Task %s done' % pid)


def synchronous():
    for i in range(1, 10):
        task(i)


@asyncio.coroutine
def asynchronous():
    tasks = [asyncio.async(task_coro(i)) for i in range(1, 10)]
    yield from asyncio.wait(tasks)


print('Synchronous:')
synchronous()

ioloop = asyncio.get_event_loop()
print('Asynchronous:')
ioloop.run_until_complete(asynchronous())

ioloop.close()

Jika script diatas dijalankan maka berikut adalah keluarannya

Synchronous:
Task 1 done
Task 2 done
Task 3 done
Task 4 done
Task 5 done
Task 6 done
Task 7 done
Task 8 done
Task 9 done
Asynchronous:
Task 2 done
Task 5 done
Task 6 done
Task 8 done
Task 9 done
Task 1 done
Task 4 done
Task 3 done
Task 7 done

Keluaran bisa saja berbeda dikarenakan dikarenakan fungsi random, namun yang harus diperhatikan adalah bagaimana urutan task bisa selesai dengan hasil yang berbeda.